강화 학습 기반의 듀얼 스토커 스케줄링 알고리즘

강화 학습 기반의 듀얼 스토커 스케줄링 알고리즘

Partner

LG CNS

Period
2019/01/01 → 2019/12/01
Status
Done
Summary

DQN과 Trace shape을 이용한 듀얼 스토커 스케줄링 알고리즘의 효과성 실증 연구

  • FPD 생산 시스템에서는 물류의 이동을 위해 듀얼 스토커가 사용되고 있음
  • 반송 작업을 2대의 크레인에 서로의 상호작용을 고려하여 할당하는 듀얼 스토커 스케줄링 문제는 풀기가 어려움
  • DQN과 Trace shape을 이용한 듀얼 스토커 스케줄링 알고리즘이 연구되어 왔음
  • 본 프로젝트의 목적은 연구된 알고리즘을 실제 시스템에 적용하고, 학습 기반 스케줄링 알고리즘의 효과성을 입증하는 것임